业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告

1. Excel从起步到起飞

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2. MySQL基础+案例

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3. Tableau基础+案例

   预计学时：0天

在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS Moderler、SAS、Python、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

1. 数学和统计学

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2. SPSS基础

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在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、Python等软件，形成严密的数据分析报告。

1. R语言基础

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1. Python进阶

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2. Python基础

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1. 大数据挖掘/分析之Linux、Hadoop（cyx）

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2. Hive应知应会（cyx）

   预计学时：0天

1. 本部分内容主要包括两份重要文档的编写 1. 商业需求与文档撰写格式技巧（BRD） 2. 市场需求分析与文档撰写技巧（MRD） 数据挖掘/分析师之软技能 - 实战需求分析

   预计学时：2天

2. 传统数据挖掘工具SPSS

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3. 本课程面向从未接触过数据分析的学员，从最基础的R语法开始讲起，逐步进入到目前各行业流行的各种分析模型。整个课程分为基础和实战两个单元。 基础...
   R语言数据挖掘和分析

   预计学时：8天

4. 这门课程是针对大数据工程师和云计算工程师的基础课程，同时也是所有计算机专业人士必须掌握的一门课程。如果不掌握数据结构和算法，你将难以掌握高效、专业的数... 大数据挖掘/分析师之硬技能 - 大数据必备的数据结构与算法

   预计学时：16天

5. 通过本门课程的学习，能够让我们的学员对数据可视化技术有一个全面、系统、深入的了解，最终达到能够利用Echarts图表结合后端数据进行前端可视化报表展... Echarts从入门到上手实战

   预计学时：0天

6. 第一篇 项目管理基础 --基础与导读 --项目、群、组合与资源 --项目选择方法 第二篇 体系解读与应用实践 --战略管理 --风险管理 --合同管理... 数据分析专家之软技能 - 卓越的项目管理应用与实践

   预计学时：5天

7. 1、本课程让学员真正了解竞品分析的用途、流程、方法，能够在正确的时间点，找到正确的竞品，并用恰当的方法，做出准确的分析，最终得出的结果有利于在产品定位... 数据挖掘/分析师之软技能 - 实战竞品分析

   预计学时：6天

8. 本部分课程主要包括两块内容： 1. 需求分析与管理 2. 产品需求文档撰写格式与技巧（PRD） 数据挖掘/分析师之软技能 - 实战产品规划与设计

   预计学时：2天

9. 
   区块链实战开发系列之打造专属虚拟货币

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10. 本课程主要为广大毕业生或者工作经验较少的学员而设立，主要是为了在职业素养方面给大家提供辅导，为更加顺利走向职场而提供帮助。 为什么有些同学在技能方面... 职业素养课

    预计学时：0天

1. 携程口碑数据挖掘系统

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2. 广告流量大数据挖掘系统【直播】

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3. 企业员工离职率分析

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4. 产品销售数据预测分析

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5. 自动化报表处理与业务数据分析

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6. 职位画像分析

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7. 日报数据分析

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8. 企业运营留存分析

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1. 北风子沐老师强力打造，基于Python爬虫框架Scrapy实战项目。实现对于智联招聘职位数据的抓取以及淘宝首页分类数据及商品详细数据的抓取。使用Mys... 基于Python爬虫框架Scrapy实战项目

   预计学时：0天

2. 基于Python数据分析与机器学习案例实战教程

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3. 本教程介绍使用Python进行数据分析和金融应用开发的基础知识。课程从介绍简单的金融应用开始，带领学员回顾Python的基础知识，并逐步学习如何将Py... 大数据项目实战之Python金融应用编程(数据分析、定价与量化投资)

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4. Python语言是当下最最热门的开发语言和人工智能语言，结合当下热门项目，使用数据领域主流语言python作为课程的实战工具,旨在帮助同学们快速掌握p... 基于Python人工智能核心算法与案例实战教程

   预计学时：0天

5. 本课程涵盖了几乎所有Python全部的功能。本课程在最开始讲解了Python语言的基础知识，以保证后面的课程中可以顺利进行。更多的Python语言的知... 基于Python数据科学和分析入门到精通实战课程

   预计学时：0天

6. 本教程从数据挖掘生命周期、过程及管理思想开始，讲解了实际项目中各大阶段的重要任务及各自承上启下的关键作用。并用通俗易懂的语言将挖掘技术所涉及的思想、方...
   SPSS Modeler数据挖掘项目实战

   预计学时：14天

7. 离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式，主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解。尤其是在电商、旅游、银行、证券... 数据分析专家之硬技能 - 基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台

   预计学时：18天

8. 本课程介绍使用Python进行数据分析和金融应用开发的基础知识。课程从介绍简单的金融应用开始，带领学员回顾Python的基础知识，并逐步学习...
   基于Python构建期权分析系统

   预计学时：17天

9. 四大爬虫项目实战

   预计学时：0天

10. 本课程以公共卫生领域高血压的管理为实际应用场景，为高血压管理系统建立数据仓库，进行数据分析。本课程一共分为四个章节，76讲。第一章主要介绍了商业智能系... 中小型企业商业智能平台的开发和实现(数据仓库、BI系统、真实项目实战)

    预计学时：0天

11. 本课程主要讲解目前大数据领域最热门、最火爆、最有前景的技术——Spark。在本课程中，会从浅入深，基于大量案例实战，深度剖析和讲解Spark，并且... Spark分析16大经典场景

    预计学时：9天

12. 本项目从开发的角度以大数据、PHP技术栈为基础，使用真实商用表构和脱敏数据，分三步构建商用系统、真实大数据环境、进行推断分析以及呈现结果。 项目课程的... 电商大数据情感分析与AI推断实战项目（第一季）

    预计学时：0天

13. 本项目主要研究法律资讯网站，依据海量数据，研究用户兴趣偏好，分析用户的需求和行为，发现用户兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求，准确推荐给所需用户。... AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)

    预计学时：0天

14. AI技术是当下热门技术，已经提升为国家战略。NLP技术是AI技术皇冠上的明珠，其就业工资高，此类人才市场比较紧缺。通过NLP技术可以实现很多的项目，如... 【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程（Stanford NLP,Jieba,Gensim,Python，人工智能，数据挖掘）

    预计学时：0天

15. 本教程以目前已经大量用于线上系统的深度学习主流框架Caffe为例，从底层开始，由浅入深，先是概述Caffe框架，说明其和深度学习的关系，然后讲解并演示... 深度学习Caffe框架实战剖析教程（深度学习、机器学习、LeNet-5模型、MNIST数据集、CNN）

    预计学时：0天

16. 课程风格通俗易懂，必备原理，形象解读，项目实战缺一不可！主体课程分成四个大模块(1)神经网络必备基础知识点，(2)深度学习模型，(3)深度学习框架Ca... 基于人工智能与深度学习的项目实战

    预计学时：0天

17. 本课程基于Tableau 10.3最新版本研发，详细介绍了Tableau的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析... Tableau商业智能与可视化应用实战

    预计学时：0天

18. 本项目主要讲解了一套应用于互联网电商企业中，使用Java、Spark等技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为（访问行为、页面跳转行为、...
    某团购网大型离线电商数据分析平台

    预计学时：19天

19. 本课程主要讲解针对用户进行智能推荐电影，依据海量数据，研究用户兴趣偏好，分析用户的需求和行为，发现用户兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求，准确推荐... AI大数据互联网电影智能推荐（第一季）

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1. 020数据分析师周末作业

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2. 数据分析数学课程录屏

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3. ABC实战项目之职位画像大数据平台 ABC实战项目之职位画像大数据平台

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4. 数据分析周末32班录屏（S1+S2）

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1. 【电子教材】Excel数据分析

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2. 【电子教材】MySQL数据库基础入门

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3. 【电子教材】Python基础及常用库

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4. 【电子教材】Python爬虫

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5. 【电子教材】数据分析概论

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6. 【电子教材】SPSS描述统计分析

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7. 【电子教材】R描述性统计分析

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8. 【电子教材】数据挖掘概论

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9. 【电子教材】python建模数据分析

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10. 【电子教材】SPSS Modeler

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11. 【电子教材】R语言建模数据分析师

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12. 【电子教材】大数据分析（上册）

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13. 【电子教材】大数据分析（下册）

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循环直播课

1. 【蒋伟老师】循环讲堂

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2. 【王冰洋老师】循环讲堂

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3. 【王吉驰老师】循环讲堂

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4. 【张璇老师】循环讲堂

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5. 【贾立恒老师】循环讲堂

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6. 【王博老师】循环讲堂

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7. 【李楠老师】数据分析循环讲堂

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8. 循环直播课-程时

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9. 数据分析 肖老师数据分析循环直播课

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10. 【张青菊老师】循环直播课堂

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11. 【冀昕庆老师】循环直播课

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12. 【王国平老师】循环直播课

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13. 【焦老师】直播课堂

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14. 【陈佳树老师】直播课堂

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15. 【蒋冰清老师】直播课堂

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16. 【郭燕老师】直播课堂

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17. 【王浩老师】循环直播课

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18. 李莉老师循环直播

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