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魔都无人驾驶智慧交通系统(直播)

本系统的主题是利用人工智能的目标检测技术,实现各种交通工具的检测,如汽车,单车,公交车,摩托车,行人等10多个类别的交通系统中常见障碍物的检测,为自动驾驶系统和智能交通系统提供实时的环境障碍物识别,为车辆控制系统提供决策依据。模型能够根据实时采集的道路图像数据,判断视野中障碍物的类型和准确的位置信息。主要包括模型训练和模型应用两个阶段,在模型训练阶段,主要是基于已有的数据进行模型的构建,利用计算机视觉相关技术从图像或者视频序列中判断是否存在障碍物并给予定位,实现精准的智能判断。训练过程根据实时采集的交通信息数据,放入设计好的模型中,训练一个高精度的模型,并且根据反馈的数据更新模型,让模型越来越聪明。模型应用阶段可以在毫秒级的时间内实现障碍物类型的判断以及障碍物位置的判断,支持高并发处理,以及错误样本和badcase的收集和修复。本系统包括:车牌检测模型、车牌识别模型、汽车\行人\空地检测模型、智能停车计费模块、会员管理模块等

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讲师介绍

刘明

北风笔名Gerry,多年大数据+人工智能的开发经验,参与过旅游、电商、游戏等多个大型企业项目、大数据项目和人工智能项目的开发,对大数据开发、机器...