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深度学习Caffe框架实战剖析教程(深度学习、机器学习、LeNet-5模型、MNIST数据集、CNN)

本教程以目前已经大量用于线上系统的深度学习主流框架Caffe为例,从底层开始,由浅入深,先是概述Caffe框架,说明其和深度学习的关系,然后讲解并演示 Caffe的配置、部署、使用,接着讲解了Caffe的基本数据结构,然后通过大量的阅读Caffe源码理解其精髓,加强对深度学习理论的理解,最终达到熟练运用 Caffe 解决实际问题的目的。本教程还讲解了Caffe框架中的MNIST数据集,从使用脚本下载数据集,再到其数据格式的一个描述,最后还详细演示了其数据格式转换。和其他深度学习主流框架教程相比,本教程偏重动手实践,将难以捉摸的枯燥理论用浅显易懂的形式表达,透过代码揭开其神秘面纱,更多地贴近实际应用。

学时:0天

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