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基于Adaboost的百度音乐文件分类系统

音乐推荐系统就是利用音乐网站上的音乐信息,向用户提供音乐信息或建议,爆竹用户决定应该听什么歌曲。而个人化推荐则是基于音乐信息及用户的兴趣特征、听歌历史行为,向用户推荐感兴趣的音乐或歌手。推荐算法主要分为以下几种:基于内容的推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐等;推荐系统常用于各个互联网行业中,比如音乐、电商、旅游、金融等。

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讲师介绍

刘明

北风笔名Gerry,多年大数据+人工智能的开发经验,参与过旅游、电商、游戏等多个大型企业项目、大数据项目和人工智能项目的开发,对大数据开发、机器...