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AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)

本项目主要研究法律资讯网站,依据海量数据,研究用户兴趣偏好,分析用户的需求和行为,发现用户兴趣点,从而引导用户发现自己的信息需求,准确推荐给所需用户。 项目的业务系统底层主要采用JAVA架构,大数据分析主要采用Hadoop框架,其中包括Kettle实现ETL、SQOOP、Hive、Kibana、HBASE、Spark以及人工智能算法等框架技术。

学时:0天

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