本项目主要研究法律资讯网站，依据海量数据，研究用户兴趣偏好，分析用户的需求和行为，发现用户兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求，准确推荐给所需用户。 项目的业务系统底层主要采用JAVA架构，大数据分析主要采用Hadoop框架，其中包括Kettle实现ETL、SQOOP、Hive、Kibana、HBASE、Spark以及人工智能算法等框架技术。

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