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基于Python纯源码手工实现梯度下降回归算法

梯度下降法(英语:Gradient descent)是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法。要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对应的梯度(或者是近似梯度)的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地梯度正方向迭代进行搜索,则会接近函数的局部极大值点,这个过程则被称为梯度上升法。

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